1.Introduction à l’IA Définitions et concepts fondamentaux
Historique et évolution de l’intelligence artificielle
Domaines d’application dans le monde professionnel
2. Technologies clés
Machine Learning : principes et types d’apprentissage
Natural Language Processing (NLP) : traitement automatique du langage
Computer Vision : analyse et interprétation d’images
IA générative : création de contenu et automatisation intelligente
3. Cas d’usage en entreprise (B2B)
Finance : détection de fraude, scoring et prévision
E-commerce : personnalisation, recommandation et automatisation marketing
Industrie : maintenance prédictive et optimisation des processus
Ressources Humaines : recrutement assisté par IA et analyse des performances
4. Stratégie d’adoption
Gouvernance et intégration de l’IA dans la stratégie d’entreprise
Enjeux éthiques et responsabilité sociale
Conformité réglementaire et protection des données
5. Atelier pratique
Découverte et démonstrations d’outils d’IA : ChatGPT, Google Vertex AI, Azure AI
Mini projet pratique : conception d’un cas d’usage IA appliqué au business